想去购物吗？ 不要忘记对您的视频广告进行A / B测试

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可购物的视频有望成为明星。 预计广告格式将很快成为广告增长最快的类别之一，已经获得了可观的投资。 仅在美国，今年的营销支出就增长了40％，高于2019年的33％。这种飞速增长的主要原因是最近的电子商务蓬勃发展。 在线购买迅速增长（目前已占全球销售额的16.4％）中，可购买媒体提供的商业和内容的融合对每个企业都产生了更大的吸引力。 但是，它还可以很好地满足习惯于按需生活的消费者的需求，并与当今跨数字平台（尤其是社交媒体）的“滚动购物”文化保持一致。 但是，随着受欢迎程度和竞争的加剧，了解什么有效和什么无效越来越重要。 对于弄清楚如何赢得并保持当今注意力经济中最重要的要素尤其如此。 观众的兴趣。 为了找到适合每个消费者和时刻的正确购物组合，需要进行准确的测试。 或者，更具体地说，是A / B测试，它提供度量来跟踪在编程内真正引起关注的表盘的移动。 寻求效率之路尽管对于营销人员来说不是新事物，但A / B测试是当前环境下提高效率的主要工具。 尽管出现了复苏的可喜迹象，包括2020年在线广告支出预计将增长1.2％的预测，但预算仍很紧张，吸引消费者关注的斗争仍然很激烈。 因此，能够比较不同因素对数字媒体性能的影响对于确保最大程度的广告共振和回报至关重要。 鉴于其具有很大的灵活性，可以说购物视频比许多其他格式对A / B测试的需求更大。 以热点为例。 这些智能功能为视频的任何部分增加了交互性，因此清楚地了解哪些特定元素驱动了最大的参与度对于指导有效的应用至关重要。 由于号召性用语（CTA）热点可以采用多种形式（即立即“发现更多”或“点击购买”选项），因此变量分析对于识别和利用提供最佳结果的提示也很关键。 不仅如此。 对于视频内容，从音频的使用到不同的叙述分支，有几个创意成分会影响个人的反应。 因此，对不同的音景，背景曲调和故事选择进行分类，对于确定将为每个观看者提供最佳体验并最重要的是增加进一步互动和购买的可能性的宝贵资源。 实现更好的程序精度很明显，A / B测试产生的见解为不断增强个性化和通知明智的投资提供了理想的基础。 但是值得一提的是，它们具有改善实时影响的潜力。 尤其是对更高定位精度和功效的渴望看到了自动交易的大量数字媒体。 可购物的视频平台变得越来越复杂。 以及高级功能（例如，程序化广告素材中的闭环交易）-意味着购买可以在视频播放器中完成，而无需重定向到外部网站-有些现在提供即时受众评估。 独立地，这种深入的评估发现了独特的喜好，可以实现精确的机载广告定制。 不仅涵盖观看时长和落点，还涵盖点击了哪些热点和CTA，以及音频或叙述性选择。 结合简化的A / B测试，它可以帮助您找到改善数字广告效果的最佳途径-包括程序化购买。 利用传入的数据，有关哪些广告在目标受众中达到了正确的目标，营销人员可以快速调整活动； 加强用于高性能变体的支出，并暂停未能引起共鸣的变化。 作为一个额外的好处，随着时间的推移所收集的见解也可以汇总到一个丰富的知识存储中，从而使发现行为趋势和计划未来的活动变得更加容易。 拥抱购物视频是提升数字化成功的良好第一步。 但是，尽管内置的获利功能使其成为强大的创收工具，但交互式广告仍需要进行微调才能发挥其全部功能。 通过利用完善的行为分析和A / B测试，营销人员可以隔离广告的哪些特定方面来激发最高的参与度和购买量。 为他们提供建立更好的数字体验和广告的公式，以实时和长期地推动结果。 托马斯·威廉（Thomas William）摄影：Unsplash有兴趣听世界领先的知名品牌亲自讨论此类话题吗？ 查找有关欧洲，伦敦，北美和新加坡的数字营销世界论坛（#DMWF）的更多信息。

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