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3 个在线数据收集技巧,可改善您的业务决策

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3 个在线数据收集技巧,可改善您的业务决策

鉴于当前的全球经济动荡,商界领袖可能会觉得他们是在流沙上建设。 快速变化的消费者需求、间歇性的封锁以及波动的制造和运输成本只是他们面临的一些挑战。 为了保持竞争力,企业预测趋势和预测市场变化比以往任何时候都更加重要。 数据是使他们能够准确地做到这一点的秘密成分。 许多人正在转向世界上最大的数据库——互联网——来寻找它。 以下是收集公开可用的在线数据以改进业务决策的三个重要提示。 Precision 支付红利 每天创建超过 2.5 千万字节的数据——其中大部分最终在线。 互联网拥有大量数据,但由于地理围栏、企业封锁和其他障碍,并非所有人都可以平等访问所有数据。 此外,包括电子商务公司、金融、旅游和安全公司在内的企业越来越多地在实时经济中运营,其中关键决策依赖于实时数据流。 这就是像我们这样的组织介入的地方。 Bright Data 创建了一种透明的方式,使企业能够公开访问公开的在线数据。 我们的工具使他们能够获得所需的数据并将其转化为可操作的见解。 无论是客户信息、定价细节还是竞争情报,领导者现在都可以根据数据做出更好的决策。 但是,这不是收集所有可能的数据的情况。 有太多的原始数据供企业处理。 相反,决策者必须采取更专注的方法,以确保他们不会一口咬下去。 确保准确性的一种方法是首先确定实现特定业务目标所需的数据类型。 这可能是重新定义您的客户旅程或确保您的定价或产品具有竞争力。 然后,企业必须确定需要多少数据。 最好的方法是从相对较小的规模开始,然后在未来扩大规模之前进行测试和验证(如果需要)。 低代码是前进的方向 “低代码”一词指的是“低代码开发”。 通俗地说,这意味着通过可视化用户界面而不是通过编码和编程来开发应用程序或软件。 换句话说,它非常适合缺乏内部编码资源但希望快速将其运营数字化以提高工作效率、更快交付产品、更好地与客户联系并节省开发成本的企业。 低代码解决方案正在彻底改变企业收集在线数据的能力。 过去,认真对待这项任务的组织通常会雇用一个完整的团队,其职责是浏览不断变化的网站、避免封锁、过滤误导性信息以及将数据集成到现有业务基础架构中。 然而,如今,低代码解决方案意味着这项任务可以由更少的人处理,而没有相同水平的深入技术技能。 用数据驱动的洞察力取代直觉 在过去的一年中,许多企业已经看到了公开可用的在线数据的价值。 它是为数不多的足够快速和灵活的信息源之一,可以提供可靠的市场、行业或基于消费者的快照。 Bright Data 与 Vanson Bourne 一起进行了一项调查,该调查揭示了有多少组织依赖收集在线数据来为决策提供信息。 例如,英国和美国有四分之一的金融服务专业人士每天都在使用它。 这极大地证明了在线数据所发挥的作用,即使是在最传统的市场领域之一,也表明组织现在依赖于更准确的信息,而不是“直觉”。 我们生活在一个数据代表权力的时代。 它使公司能够改进其产品和产品,并使客户能够获得最佳可用选项。 它驱动实时市场,将消费能力和资源从一个国家转移到另一个国家,从而提高我们的生活质量。 但仅仅收集原始数据是不够的。 数据本身需要有目的,可靠且与任务相关; 它需要背景,最终需要用于推动公开市场竞争、重要研究,甚至拯救生命。 此外,对于企业来说,维持一个安全的生态系统至关重要,在这个生态系统中,它被仔细、透明地收集和利用。 这显然已成为一种关键的必要性。 通过利用数据的力量,组织现在可以在基于实时数据的快速变化的实时经济中更快地行动。 简而言之,他们可以消除决策过程中的猜测,并依靠单一的事实来源——万维网。 但请记住,成功取决于他们使用的技术类型、质量和验证过程。 标签:光明数据,数据


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