在日益数据驱动的世界中优化营销策略有效性：指南

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传统上，营销团队并没有站在围绕公司数据工作进行对话的最前沿。 但是，随着我们进入2021年，消费者期望更多，并且期望更快。 消费者的态度已因数字化而发生了巨大变化，尤其是由于大流行而加速，因此，为了保持敏捷，公司必须做出迅速而明智的决定。 为了准确地满足客户的需求，业务决策需要基于数据所指示的内容。 尽管事实变得越来越清楚，即数据分析具有重新构想整个组织的能力，但Gartner发现，营销领导者仅使用其营销堆栈数据潜力的58％，这一数字自2019年以来一直保持不变。归因于关键数据挑战，这些挑战阻止了数据分析师释放其营销智能的全部价值。 数据分析师对于从营销数据中获取价值并制定明智的营销决策至关重要。 为了证明其重要性，Dimensional Research进行的一项调查发现，有71％的公司计划雇用更多的数据分析师。 但是，同一项研究发现，仅仅雇用更多的分析师可能无法帮助企业从其数据中获取更多价值，因为这种至关重要的资源被严重利用不足。 根据这项于2020年进行的调查，该调查对五大洲的约500名数据专业人员进行了调查，数据分析师仅花费了50％的时间来实际分析数据。 关键数据挑战分析师报告说，例如，每个工作日多达三分之一的时间试图访问所需的数据。 无法访问数据会导致无法利用洞察力。 这些都会延迟使用过时数据的数据分析师的风险。 使用旧数据来生成报告通常用处不大，尤其是在经济形势动荡期间，从不相关的数据中获得的洞察力很快就变得毫无用处。 最糟糕的是，基于这些见识做出决策可能会对业务方向产生误导性影响。 因此，令人担忧的是，有41％的数据分析师表示他们使用了两个月或更早的数据。 到从这些数据中获取情报时，指示的动作可能不再是适当的过程。 最终，数据从许多不同的来源流入公司。 现代营销数据堆栈本身包含众多来源，包括广告，电子邮件，社交媒体等。 公司越大，数据堆栈就越大。 这意味着，对于大型企业而言，要手动将营销工作与成功的关键驱动因素之间的各个环节联系起来非常困难。 正是在这一点上，许多组织选择引入数据管道来帮助管理和集中数据以进行更有效的分析。 但是，Dimensional Research调查的数据分析人员中有60％还报告说，他们浪费时间在等待工程资源。 花在管理数据管道上的时间可能是营销团队努力释放其数据的全部潜力并获得最有用的商业智能的主要原因之一。 等待工程资源意味着分析师经常花费时间执行与其职位描述无关的流程，以保持项目的进展。 通常，这意味着求助于通过Excel创建报告，因为它们无法通过专用仪表板访问数据。 管理这些数据管道需要大量时间，这使得它很容易被外包，这是一笔额外的费用。 另外，随着公司的不断发展，传入数据的数量也随之增长，因此，手动管理和扩展数据管道相对应非常困难。 消除数据障碍以保持领先地位为了有效地优化其营销策略，企业营销团队需要确保数据分析师花费更多的时间进行分析，而花更少的时间“查找”数据。 企业可以使用数据管道工具将整个整个现代营销堆栈中的数据集中到一起，从而自动解决所有关键问题并满足其特定用例需求，从而解决关键的营销数据挑战。 使用技术使这一过程自动化，不仅可以帮助市场领导者弄清单个营销活动的效率以及产生最多潜在客户的原因，而且还意味着团队可以花更多的时间专注于制定新的营销策略，而不必一直等待报告。 现在获得成功的公司是那些授权营销团队领导数据工作并推动其组织前进的公司。 有兴趣聆听全球领先品牌的声音，亲自讨论此类话题吗？ 查找有关欧洲，伦敦，北美和新加坡的数字营销世界论坛（#DMWF）的更多信息。

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